保健福祉部と韓国保健医療情報院は10月1日、高麗大学九老病院を訪問し、「医療AIテストベッド支援事業」の実証進捗状況を点検するとともに、現場からの要望を聞いた。

この事業は、食品医薬品安全処の許可を受けたAI医療機器などの医療AI製品やサービスの臨床的有効性と費用対効果を、実際の医療現場で検証できるよう支援するものである。 去る6月、医療AI中小企業21社と医療データ中心病院22カ所をペアにして選定し、今年12月末までに計48億ウォンを支援する。成果は来年12月31日まで管理される。

課題は類型別に分けられる。食品医薬品安全処の認可を終えた診断補助・予後予測などのAI医療機器を臨床に適用する類型1には、多施設課題4件に各5億ウォン、単一施設課題8件に各2億5,000万ウォンが配分された。 記録の自動化、標準化、モニタリングなど、医療機器ではなく病院の運営・管理に関するAIを扱うタイプ2は、10件の課題にそれぞれ2億ウォンが配分された。 政府は課題費の80％を支援し、企業は20％前後（小企業15％、中堅企業25％）を負担する。

参加企業は、医療AI製品やサービスを開発・供給するとともに、実際の臨床環境において実使用データ（RWD）を確保しなければならない企業である。 医療データ中心病院は、病院に蓄積された医療データを研究やAIの実証に活用できるよう支援する機関であり、2020年から7つのコンソーシアム、45の医療機関が指定されている。 これらの病院は、診断、検査、薬剤、処置などの基礎情報を共通構造のデータセットとして構築し、最高情報責任者（CIO）を中心にデータ専任組織とデータ審議委員会を運営している。

この日、高麗大学九老病院では、2社が技術の実演を行った。 スムビットAIは、胸部X線画像をAIで分析し、医師が参考にする予備読影所見を自動的に作成する技術を、エイビスは患者の組織検査画像をAIで分析し、がん診断に必要な情報を測定する技術を披露した。福祉部は、データ連携や臨床適用過程で生じた提言を取り入れた。

福祉部と保健医療情報院は、今回の訪問を皮切りに、すべてのテストベッド機関を現場点検する計画だ。データを抽出して使用するのではなく、病院システムと連携して実証環境を整え、目標とする成果物を作り出すことが事業の中核であるだけに、連携の進捗状況と成果物の完成度を重点的に確認する。

福祉部のチェ・ギョンイル先端医療支援官は、「医療AIが実際の診療現場に定着するためには、実証過程を入念に点検することが重要だ」とし、「現場で確認された課題を制度改善に迅速に反映させ、医療AI産業が安定的に成長できる基盤を整えていく」と述べた。 韓国保健医療情報院のヨム・ミンソプ院長は、「現場で確認された課題を積極的に解消し、病院と企業が共に築く実証エコシステムが安定的に定着できるよう支援していく」と述べた。

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